YAPAY GÖRME
VE VİZYON
SİSTEMLERİ
Üretim hatlarınıza dijital bir göz ve analitik bir beyin kazandırın. İnsan gözünün sınırlarını aşan milisaniyelik analizlerle kusursuz kaliteyi yakalayın.
Görünmeyeni
Milisaniyelerle Yönetin.
Fabarsa, üretim hatlarınıza "görme yeteneği" kazandırarak kalite kontrol, ölçüm ve robotik yönlendirme süreçlerini hatasız hale getirir. Endüstri 4.0 vizyonumuzla entegre ettiğimiz yapay görme sistemleri, insan gözünün kaçırabileceği en küçük detayları bile ışık hızıyla tespit eder.
Sadece bir görüntü kaydı değil, derin öğrenme (Deep Learning) algoritmalarıyla zenginleştirilmiş bir analiz süreci sunuyoruz. Karmaşık dokulardan milimetrik ölçümlere kadar her detay, Fabarsa Vision ile tam kontrolünüz altında.
Mühendislik Notu //
"Bir kamera sistemi sadece mercekten ibaret değildir. Biz; doğru lens, doğru aydınlatma ve doğru algoritmanın birleşimiyle 'gerçekten çalışan' çözümler sunuyoruz."
İleri Seviye Vizyon Mimarisi.
DERİN ÖĞRENME
Yapay zeka destekli kameralarımızla standart algoritmaların çözemediği karmaşık kusurları tanımlıyoruz.
YÜKSEK HIZ
Dakikada yüzlerce ürünün geçtiği hatlarda hareket bulanıklığı olmadan net görüntüleme.
ÖZEL AYDINLATMA
Ürüne özel profesyonel aydınlatma (Backlight, Dome) çözümleriyle çevresel ışığı sıfırlayın.
TAM ENTEGRASYON
Profinet, EtherCAT gibi protokollerle PLC ve robot kontrolcüleri ile kesintisiz haberleşme.
AVANTAJLAR
- Sıfır hatalı sevkiyat ile marka prestijinizi koruyun.
- Manuel kalite kontrol maliyetlerini minimize ederek hızı artırın.
- Tüm kontrol sonuçlarını dijital olarak raporlayın ve analiz edin.
- Kronik üretim hatalarının kaynağını veri analitiği ile tespit edin.
DİNAMİK TAKİP
Fabarsa Vision sistemleri, hareketli hatlar üzerinde ürün konumunu anlık güncelleyerek robotların dur-kalk yapmadan operasyon sürdürmesini sağlar. Bu, çevrim sürelerinizde radikal bir düşüş anlamına gelir.
VERİ ANALİTİĞİ
TEMASSIZ ÖLÇÜM
Sıfır Hata,
Sonsuz Hassasiyet.
GÖRÜNMEYENİ GÖRÜNÜR KILIYORUZ.
Gözden Kaçmasın,
Sistem Yakalasın.
Üretim numunelerinizi bize gönderin, size özel bir fizibilite raporu ve görüntü analiz çalışması hazırlayalım.